Memory

Cada workspace tiene una memoria a largo plazo respaldada por vectores. Guarda hechos, decisiones y notas; recupéralos por significado (no solo por palabras clave). Los agents la buscan automáticamente vía rag_search, y tú puedes leerla y escribirla directamente por la API.

Guardar un recuerdo

POST/v1/workspaces/{workspace_id}/memory —

campos: content (obligatorio, el texto a recordar) y los opcionales kind, title, tags (array de strings), source.

bash

curl https://nexevo.ai/v1/workspaces/$NEXEVO_WORKSPACE/memory \
  -H "Authorization: Bearer $NEXEVO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "content": "Refunds over 30 days require a manager approval.",
    "kind": "policy",
    "tags": ["refunds", "support"]
  }'

Buscar

GET/v1/workspaces/{workspace_id}/memory/search —

parámetros de consulta: q (obligatorio, la consulta en lenguaje natural) y top_k (cuántos resultados). Los resultados se ordenan por relevancia semántica.

bash

curl -G https://nexevo.ai/v1/workspaces/$NEXEVO_WORKSPACE/memory/search \
  -H "Authorization: Bearer $NEXEVO_API_KEY" \
  --data-urlencode "q=what is our refund policy" \
  --data-urlencode "top_k=5"

Listar y olvidar

GET/v1/workspaces/{workspace_id}/memory —

lista los recuerdos guardados.

DELETE/v1/workspaces/{workspace_id}/memory/{point_id} —

olvida un único recuerdo.

DELETE/v1/workspaces/{workspace_id}/memory —

purga toda la memoria del workspace (irreversible).

Memory vs Projects vs Corpora: Memory es la memoria evolutiva del agent en todas las tareas; Projects contienen contexto permanente para una pieza específica de trabajo; las colecciones de conocimiento con nombre (corpora) alimentan material de referencia más amplio en el mismo almacén. Los agents extraen de la memoria automáticamente: guardar aquí buenos hechos hace más inteligente cada tarea futura.