Compatibilidade com OpenAI e Anthropic

Já usa o SDK da OpenAI ou Anthropic? Aponte-o para a Nexevo mudando duas coisas — a URL base e a chave de API. Seu código existente continua funcionando, e toda chamada ganha o roteamento inteligente, cobrança e BYOK da Nexevo.

Endpoints

POST/v1/chat/completions —

OpenAI Chat Completions

POST/v1/messages —

Anthropic Messages

Ambos falam o formato de transmissão exato do seu fornecedor (streaming e não-streaming), então os SDKs oficiais funcionam sem modificação. Isso também responde "existe um SDK?" — use o SDK da OpenAI ou Anthropic que você já tem.

Autenticação

Use uma chave de API do workspace — a mesma chave da API REST. Ela vincula a chamada a um workspace; a superfície OpenAI lê do cabeçalho Authorization: Bearer, a Anthropic do x-api-key. Os SDKs definem esses para você a partir da opção api_key deles.

Escolhendo o modelo

Passe "nexevo-auto" como modelo para deixar o roteador da Nexevo escolher o melhor modelo para cada requisição, ou passe um id de modelo Nexevo explícito para fixar. Um id de modelo desconhecido retorna 404.

OpenAI — Python

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://nexevo.ai/v1",
    api_key="sk-ws-...",  # your Nexevo workspace API key
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="nexevo-auto",  # or an explicit Nexevo model id
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize our Q2 results."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming

python

stream = client.chat.completions.create(
    model="nexevo-auto",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a short product update."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)

OpenAI — JavaScript / TypeScript

javascript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://nexevo.ai/v1",
  apiKey: process.env.NEXEVO_API_KEY, // your workspace API key
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "nexevo-auto",
  messages: [{ role: "user", content: "Summarize our Q2 results." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

OpenAI — curl

bash

curl https://nexevo.ai/v1/chat/completions \\
  -H "Authorization: Bearer sk-ws-..." \\
  -H "Content-Type: application/json" \\
  -d '{
    "model": "nexevo-auto",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

Anthropic — Python

O SDK da Anthropic anexa /v1/messages à URL base, então defina-a como https://nexevo.ai.

python

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    base_url="https://nexevo.ai",
    api_key="sk-ws-...",  # your Nexevo workspace API key
)

msg = client.messages.create(
    model="nexevo-auto",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize our Q2 results."}],
)
print(msg.content[0].text)

Anthropic — curl

bash

curl https://nexevo.ai/v1/messages \\
  -H "x-api-key: sk-ws-..." \\
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \\
  -H "Content-Type: application/json" \\
  -d '{
    "model": "nexevo-auto",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

As chamadas são cobradas exatamente como a faixa de chat nativa (roteada de forma inteligente, tabela de preço fixa), e uma chave BYOK do workspace — se definida — é usada automaticamente. O usage de tokens na resposta é uma estimativa de melhor esforço. Frames de raciocínio e chamada de ferramenta não são emitidos nessas superfícies; elas retornam apenas texto do assistente.