일반적인 LLM 시나리오를 다루는 실제 코드입니다. 복사하여 붙여넣기만 하면 시작됩니다.
embedding → rerank → chat. 10k 문서 ~$0.06.
예시 보기
단일 / 일괄 텍스트 벡터화.
50개 후보 → 상위 5개 정렬.
동기 + 스트리밍.
agent가 rag_search 자동 사용.
한 작업으로 web_search + python_exec + generate_image 연결, agent가 단계를 자동 조율.
