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자원 관리

대화 기록

채팅 UI의 백엔드 지속성을 위한 선택적 모듈입니다. 각 대화는 제목/메타데이터가 포함된 컨테이너입니다. 추가 메시지는 LLM을 트리거하지 않고 지속됩니다(채팅 완료와 함께 사용됨). 전체 CRUD + 메시지 추가.

python
conv = client.conversations.create(title="My Session")
client.conversations.append_message(
    conv["conversation_id"], role="user", content="Hello!",
)
all_convs = client.conversations.list(limit=20)
detail = client.conversations.get(conv["conversation_id"])
POST /conversations
titlestringOptional对话标题。可后续 update。
metadataobjectOptional任意 JSON,关联你自己的 user_id / session_id / topic 等。最大 4KB。
POST /conversations/{id}/messages
role"user" | "assistant" | "system" | "tool"Required消息角色。
contentstringRequired消息文本。注意:此 endpoint 只持久化,不触发 LLM。

계정 관리

등록/로그인/비밀번호 재설정/2FA/프로필 편집/GDPR 셀프 서비스 비활성화. 대부분의 엔드포인트는 웹 애플리케이션 흐름용입니다. 백엔드 통합은 나() / 비밀번호 변경 / 2FA입니다. 모든 보호된 엔드포인트는 Bearer 토큰을 사용합니다.

python
me = client.auth.me()
client.auth.update_profile(full_name="Jane Doe")
client.auth.change_password(
    current_password="old-pwd",
    new_password="new-pwd-123",
)
status = client.auth.two_fa_status()

API 키 관리

API 키를 동적으로 생성/취소하고 월별 소비 한도(monthly_spend_cap_usd), 임계값 초과 경보 웹훅(HTTPS 전용) 및 지리적 라우팅 정책(cn 전용/해외 전용/임의)을 설정할 수 있습니다. create()는 full_key를 한 번만 반환하므로 반드시 저장하세요.

full_key는 한 번만 표시됩니다.
create()에 의해 반환된 full_key는 sk-xc-... 완전한 문자열이며 Nexevo은 이를 다시 표시하지 않습니다(해시만 저장됨). 생성 즉시 키 관리자나 .env 파일에 저장하세요. 손실된 경우 실행 취소 및 재구축만 가능합니다.
python
new = client.keys.create(name="prod-2026")
print(new["full_key"])  # 只此一次显示

client.keys.update_spend_cap(
    new["key"]["key_id"],
    monthly_spend_cap_usd="100",
)

client.keys.update_alert_webhook(
    new["key"]["key_id"],
    url="https://your-app.com/billing-alert",
)
POST /keys
namestringRequiredKey 显示名(用于在 dashboard 区分)。1-100 字符。
PATCH /keys/{id}/spend-cap
monthly_spend_cap_usdstringOptional月度上限 USD,字符串保留精度(如 "100.00")。超 cap 后该 key 该月所有请求被拒。
clearbooleanDefault: falsetrue = 清除当前 cap(无限额)。

청구/사용량/충전

잔액, 일일 사용량, 티어별 분류 (by_tier: fast / balanced / passthrough / byok), Stripe 충전. 청구 티어는 요청의 model 필드로 결정 — model=nexevo/fast → fast 정액제; 실제 모델 ID → passthrough +5%. 모든 금액 문자열은 decimal로 처리하세요 — float 파싱 금지.

금액에 문자열을 사용하고,parseFloat를 사용하지 마십시오.
모든 금액(balance_usd / cost / amount_usd)은 원래 정밀도(십진수)를 유지하면서 문자열로 반환됩니다. 직접 parseFloat는 가수를 잃을 수 있으므로 덧셈과 뺄셈을 대신 Decimal/BigNumber 라이브러리를 사용하십시오.
python
bal   = client.billing.balance()
usage = client.billing.usage(days=7)
plan  = client.billing.get_plan()

hint = client.billing.upgrade_hint()
if hint["hint"]:
    print(f"建议: {hint['hint']['recommend_plan']}, "
          f"可省 {hint['hint']['savings_pct']}%")

session = client.billing.checkout(
    amount_usd=20,
    idempotency_key="topup-2026-04-27-001",
)
print(session["checkout_url"])
POST /billing/topup · POST /billing/checkout
amount_usdnumberRequired充值金额 USD,> 0。
idempotency_keystringRequired幂等 key,同 key 重试不会重复扣款。建议格式:topup-YYYY-MM-DD-序号。

조직/여러 사용자

비즈니스 계정의 다중 사용자 관리. 소유자/관리자/개발자, 회원 초대/삭제/소유권 이전의 세 가지 역할을 지원합니다. 모든 키 + 청구서는 조직 이름으로 공유되므로 회사 팀 액세스에 적합합니다.

python
org = client.organizations.create("Acme Inc")

client.organizations.invite_member(
    org["organization"]["org_id"],
    email="dev@acme.com",
    role="developer",
)

members = client.organizations.list_members(org["organization"]["org_id"])

client.organizations.transfer_owner(
    org["organization"]["org_id"],
    new_owner_user_id="u_789",
)

RLHF 피드백

채팅 응답 헤더 X-Nexevo-Generation-Id에서 Generation_id를 가져오고 추천/비추천 + 선택적 댓글 + 태그를 제출하세요. 피드백은 데이터 플라이휠로 직접 전달되며 자체 학습 라우팅은 이를 사용하여 향후 모델 선택을 최적화합니다.

python
resp = client.chat.completions.create(
    model="nexevo/balanced",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
gen_id = resp["nexevo"]["generation_id"]

client.feedback.submit(
    generation_id=gen_id,
    rating=1,
    comment="Helpful!",
    tags=["accurate"],
)

summary = client.feedback.summary(days=7)
POST /feedback
generation_idstringRequired从 chat 响应头 X-Nexevo-Generation-Id 或 SDK resp.nexevo.generation_id 拿。
rating1 | -1Required1 = 👍, -1 = 👎。
commentstringOptional可选自由文本(最多 ~2K 字符)。
tagsstring[]Optional可选标签。常用: accurate / incorrect / too_verbose / irrelevant
피드백은 자가 학습 라우팅으로 직접 전달됩니다.
제출된 추천/비추천은 단순한 통계가 아닙니다. 자체 학습 라우터(Bandit + ELO)는 이를 사용하여 향후 선택 모델을 실시간으로 조정합니다. 더 많은 피드백 = 제품 품질의 자동 개선.

다음 단계

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