Nexevo 開発者ドキュメント

task を送るだけで、あとはプラットフォームが全部引き受けます——最適なモデルへ自動ルーティングし、適切なツールを自動で呼び出し、結果をストリーミングで返します。ツールの設定、モデルの選択、エンドポイントの選択は不要です。

task を送る —— それだけ

フィールドは 1 つ——{task}——を POST /v1/workspaces/{workspace_id}/agent/runs に送るだけです。プラットフォームが最適なモデルへ自動ルーティングし、適切なツールを自動で呼び出し、結果をストリーミングします。ツールを自前で繋いだり、モデルを選んだり、エンドポイントを選んだりする必要は一切ありません。

bash

curl https://nexevo.ai/v1/workspaces/$NEXEVO_WORKSPACE/agent/runs \
  -H "Authorization: Bearer $NEXEVO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"task": "Summarize today's top AI news."}'
# -> {"run_id": "…", "trace_id": "…"}

POST は {run_id, trace_id} を返します。GET …/agent/runs/{run_id}/attach でストリーミング結果を追跡します。完全な 3 ステップの流れは Quickstart を参照してください。

プラットフォームが代わりに処理すること

Auto-routing —— プラットフォームが、あなたのタスクに迅速なチャット返信が必要か、それとも完全な自律 agent run が必要かを判断します。あなたは 1 つのエンドポイントに送るだけで、レーンの選択は任せます。
Built-in tools —— ウェブ検索、あなたのナレッジベース、コード実行、リアルなブラウザ、ファイル生成（PDF/docx/slides）——すべて必要に応じて自動呼び出しされます。あなたが設定したり選んだりする必要はありません。仕組みを参照してください。
Streamed output —— すべてのステップ（計画、ツール呼び出し、推論、最終回答）がリアルタイムでストリーミングされます。あなたは結果を読むだけです。

もっと制御したい？（すべて任意）

その他のパラメータはすべて任意の上書きです——model を固定、budget_usd を設定、専門の role をアタッチ、あるいは run を project のナレッジに基づかせる、など。必須なものはありません。完全な機能面は Agent runs を参照してください。

連携方法

方式	向いているケース	手間
`REST API`	完全な制御、任意の言語	task を送る —— Quickstart 参照
`OpenAI / Anthropic SDK`	すでにこれらの SDK を使用中	base URL + key を変更 —— Compatibility 参照
`MCP server`	Claude Desktop、Cursor、MCP クライアント	1 つの URL を指す —— MCP 参照