Nexevo 開發者文件

發送一個 task，平台完成其餘一切——自動路由到合適的模型，自動呼叫合適的工具，並以串流方式回傳結果。無需設定工具、選擇模型或挑選端點。

發送一個 task —— 就這樣

只需發送一個欄位——{task}——到 POST /v1/workspaces/{workspace_id}/agent/runs。平台會自動路由到最佳模型，自動呼叫合適的工具，並串流回傳結果。你不必自己接線工具、挑選模型或選擇端點。

bash

curl https://nexevo.ai/v1/workspaces/$NEXEVO_WORKSPACE/agent/runs \
  -H "Authorization: Bearer $NEXEVO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"task": "Summarize today's top AI news."}'
# -> {"run_id": "…", "trace_id": "…"}

POST 回傳 {run_id, trace_id}。用 GET …/agent/runs/{run_id}/attach 持續讀取串流結果。完整的 3 步流程見快速開始。

平台替你處理的事

自動路由（Auto-routing）——平台自行判斷你的任務需要一次快速的聊天回覆，還是一次完整的自主 agent 運行。你只需發往同一個端點，由它來選車道。
內建工具（Built-in tools）——網路搜尋、你的知識庫、程式碼執行、真實瀏覽器、檔案生成（PDF/docx/slides）——全部按需自動呼叫。你既不需要設定，也不需要選擇它們。參見運作原理。
串流輸出（Streamed output）——每一個步驟（規劃、工具呼叫、推理、最終答案）都會即時串流回傳。你只需讀取結果。

想要更多控制？（全部可選）

其餘所有參數都是可選的覆寫項——固定 model、設定 budget_usd、掛載一個專業 role，或把運行錨定到某個 project 的知識上。它們沒有一個是必需的。完整能力面見 Agent runs。

接入方式

方式	適用情境	接入成本
`REST API`	完全控制，任意語言	發送一個 task —— 見 Quickstart
`OpenAI / Anthropic SDK`	已在用這些 SDK	改 base URL + key —— 見 Compatibility
`MCP server`	Claude Desktop、Cursor、MCP 客戶端	指向一個 URL —— 見 MCP