Nexevo 开发者文档

发送一个 task，平台完成其余一切——自动路由到合适的模型，自动调用合适的工具，并以流式方式返回结果。无需配置工具、选择模型或挑选端点。

发送一个 task —— 就这些

只需发送一个字段——{task}——到 POST /v1/workspaces/{workspace_id}/agent/runs。平台会自动路由到最佳模型，自动调用合适的工具，并流式返回结果。你无需自己接线工具、挑选模型或选择端点。

bash

curl https://nexevo.ai/v1/workspaces/$NEXEVO_WORKSPACE/agent/runs \
  -H "Authorization: Bearer $NEXEVO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"task": "Summarize today's top AI news."}'
# -> {"run_id": "…", "trace_id": "…"}

POST 返回 {run_id, trace_id}。用 GET …/agent/runs/{run_id}/attach 持续读取流式结果。完整的 3 步流程见快速开始。

平台替你处理的事

自动路由（Auto-routing）——平台自行判断你的任务需要一次快速的聊天回复，还是一次完整的自主 agent 运行。你只需发往同一个端点，由它来选车道。
内置工具（Built-in tools）——联网搜索、你的知识库、代码执行、真实浏览器、文件生成（PDF/docx/slides）——全部按需自动调用。你既不需要配置，也不需要选择它们。参见工作原理。
流式输出（Streamed output）——每一个步骤（规划、工具调用、推理、最终答案）都会实时流式返回。你只需读取结果。

想要更多控制？（全部可选）

其余所有参数都是可选的覆盖项——固定 model、设定 budget_usd、挂载一个专业 role，或把运行锚定到某个 project 的知识上。它们没有一个是必需的。完整能力面见 Agent runs。

接入方式

方式	适用场景	接入成本
`REST API`	完全控制，任意语言	发送一个 task —— 见 Quickstart
`OpenAI / Anthropic SDK`	已在用这些 SDK	改 base URL + key —— 见 Compatibility
`MCP server`	Claude Desktop、Cursor、MCP 客户端	指向一个 URL —— 见 MCP