Memory

每个工作区都有基于向量的长期记忆。保存事实、决策和笔记；按含义（而非仅按关键词）检索。Agent 会通过 rag_search 自动搜索记忆，你也可以直接通过 API 读写它。

保存一条 Memory

POST/v1/workspaces/{workspace_id}/memory —

字段：content（必填，要记忆的文本），以及可选的 kind、title、tags（字符串数组）、source。

bash

curl https://nexevo.ai/v1/workspaces/$NEXEVO_WORKSPACE/memory \
  -H "Authorization: Bearer $NEXEVO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "content": "Refunds over 30 days require a manager approval.",
    "kind": "policy",
    "tags": ["refunds", "support"]
  }'

搜索

GET/v1/workspaces/{workspace_id}/memory/search —

查询参数：q（必填，自然语言查询）和 top_k（返回多少条结果）。结果按语义相关性排序。

bash

curl -G https://nexevo.ai/v1/workspaces/$NEXEVO_WORKSPACE/memory/search \
  -H "Authorization: Bearer $NEXEVO_API_KEY" \
  --data-urlencode "q=what is our refund policy" \
  --data-urlencode "top_k=5"

列出与遗忘

GET/v1/workspaces/{workspace_id}/memory —

列出已存储的记忆。

DELETE/v1/workspaces/{workspace_id}/memory/{point_id} —

遗忘单条记忆。

DELETE/v1/workspaces/{workspace_id}/memory —

清空工作区内的全部记忆（不可逆）。

Memory vs Projects vs 语料库：Memory是 agent 跨所有任务不断演进的回忆；Projects为某项具体工作持有常驻上下文；具名的知识集合（语料库）则向同一存储中注入更大型的参考材料。Agent 会自动从记忆中拉取——在这里保存优质事实会让未来的每一项任务都更聪明。